Os especialistas afirmam que o avanço da inteligência artificial fez com que o consumo de energia disparasse, já que a maioria da população costumava usar o buscador do Google, que funciona com processadores CPU menos potentes que os GPU utilizados nos centros de IA.
De acordo com pesquisas recentes, o treinamento e o avanço da inteligência artificial consumiram uma quantidade de energia elétrica equivalente ao consumo de uma família típica por 23 anos.
Em 30 de novembro de 2022, quando a OpenAI lançou o ChatGPT, a Agência Internacional de Energia (IEA) informou que esse evento marcou o início de um aumento significativo no consumo de recursos energéticos. Os centros de GPU consumiram entre 1% e 1,3% da eletricidade mundial em 2022.
Além disso, de acordo com dados da Google, proprietária do modelo de IA Gemini, a multinacional aumentou seu consumo de energia em 16,2% em 2023.
Isso significa que para obter uma resposta do ChatGPT, as unidades de processamento de gráficos precisam de um consumo energético três vezes maior do que uma busca normal no Google, conforme dados do Instituto de Engenharia de Espanha (IIE).
Por exemplo, apenas a energia consumida pelo treinamento de um modelo como o GPT-3 é comparável ao consumo de uma residência espanhola por 23 anos (78.437 kWh).
Por outro lado, os novos chatbots necessitam de água para funcionar, tanto para a produção de eletricidade quanto para a refrigeração dos equipamentos. Nos centros de dados, o ambiente é pulverizado para evitar o superaquecimento dos equipamentos.
O Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA) adverte que, globalmente, a infraestrutura relacionada à IA poderia consumir seis vezes mais água do que um país como a Dinamarca até 2027.
Não apenas é necessário considerar o consumo energético, mas também os resíduos que produzem. Esses centros de dados geram peças que frequentemente contêm substâncias perigosas como o mercúrio e o chumbo. Fabricar uma máquina de 2 quilos requer 800 quilos de matérias-primas.
Uma pesquisa da Universidade de Cambridge e do Instituto de Meio Ambiente Urbano da Academia Chinesa de Ciências, publicada na revista Nature Computational Science, indica que a geração de resíduos provenientes da tecnologia passará de 2.600 toneladas em 2023 a 2,5 milhões de toneladas em 2030, o que equivale a descartar entre 2.100 e 13.300 milhões de unidades do iPhone 15 Pro.
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