O alcance da inteligência artificial está se tornando cada vez mais surpreendente. Desta vez, a famosa ferramenta tecnológica fará parte de um sistema de previsão do clima que promete previsões mais precisas e dez vezes mais rápidas, usando menos poder de processamento.
De acordo com o artigo realizado pelos pesquisadores da Universidade de Cambridge, em colaboração com o Instituto Alan Turing, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo e a Microsoft Research, publicado na revista Nature, o sistema, chamado Aardvark Weather, poderá realizar previsões meteorológicas mais rápidas e precisas.
Atualmente, os prognósticos do clima são gerados através de um complexo conjunto de etapas, as quais levam várias horas para serem processadas nos supercomputadores dedicados a essa tarefa. Por outro lado, o uso diário, desenvolvimento, implementação e manutenção desses sistemas complexos requerem muito tempo e um grande número de especialistas dedicados a eles.
Como resultado, várias pesquisas realizadas pela Microsoft, Google e Huawei demonstraram que é possível substituir o solucionador numérico, que calcula a evolução do clima ao longo do tempo, pela IA. Essa mudança resulta em previsões rápidas e simples, motivo pelo qual já está sendo implementada no Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo.
Como é o novo modelo de previsão do clima?
Com esse novo sistema, os pesquisadores optaram por substituir todo o processo de previsão meteorológica pelo único e simples modelo de aprendizado de máquina, no qual foram incorporadas observações por satélite, estações meteorológicas e outros mecanismos que ajudariam a gerar previsões, tanto globais quanto locais.
Caracterizado por ter uma abordagem totalmente baseada em IA, Aardvark oferece a possibilidade de realizar previsões em apenas alguns minutos, sendo o mais surpreendente que pode ser feito a partir de um computador de mesa. Na verdade, com apenas 10% dos dados de entrada dos sistemas existentes, essa descoberta supera o sistema meteorológico dos Estados Unidos, que utiliza informações de dezenas de modelos meteorológicos, juntamente com a análise de diferentes meteorologistas.
Aardvark, em pleno desenvolvimento
De acordo com os pesquisadores que lideraram o design do Aardvark, a abordagem de aprendizado utilizada pelo sistema pode se adaptar a outros problemas de previsão mais complexos, como tornados, furacões e incêndios florestais. Eles afirmam ainda que o sistema também poderá medir a qualidade do ar, a dinâmica oceânica e a previsão do gelo marinho.
Por outro lado, também asseguram que esse sistema pode ajudar a transformar a previsão meteorológica, tanto em países desenvolvidos quanto em desenvolvimento.
Como a IA pode ajudar na previsão do clima?
Os algoritmos de IA, principalmente aqueles baseados em aprendizado de máquina e redes neurais, podem:
- Realizar modelos climáticos muito mais precisos: esses sistemas têm a capacidade de analisar e processar grandes quantidades de dados, como imagens de satélite, medições atmosféricas e dados históricos, em tempo real.
- Detectar tendências: graças às redes neurais de IA, é possível identificar diferentes padrões complexos, por meio de grandes conjuntos de dados.
- Integrar dados de forma multidimensional: a IA é capaz de combinar diferentes fontes de informação, como satélites, boias oceânicas e estações meteorológicas, criando uma visão holística do sistema climático.
Fonte: CienciaPlus.
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