Embora a Inteligência Artificial (IA) e seus avanços sejam essenciais para muitos aspectos da vida diária e profissional, também começaram a mostrar um “lado b”. Um estudo recente demonstrou que isso também resultará em um aumento dos resíduos eletrônicos.
Os pesquisadores calcularam que poderiam alcançar um total de entre 1,2 e 5,0 milhões de toneladas métricas até 2030. Isso representa cerca de 1000 vezes mais resíduos eletrônicos do que os produzidos em 2023.
Alerta, resíduos eletrônicos: o que diz o estudo
O estudo foi publicado na Nature Computational Science e foi realizado por cientistas da Universidade Reichman de Israel.
“Descobrimos que os resíduos eletrônicos gerados pela IA generativa, em particular os grandes modelos linguísticos, poderiam aumentar drasticamente, potencialmente atingindo até 2,5 milhões de toneladas por ano em 2030″, indicou Asaf Tzachor, especialista em desenvolvimento sustentável da instituição.
“Se não forem aplicadas medidas de redução de resíduos”, esclareceu o coautor do relatório.
Os especialistas também oferecem soluções para reduzir os resíduos eletrônicos. Estratégias para prolongar, reutilizar e reciclar o hardware de IA generativa poderiam reduzir os resíduos entre 16% e 86%, de acordo com suas estimativas.
Os pesquisadores focaram nos resíduos produzidos por algoritmos de IA generativa. Ou seja, tipos de IA que geram textos, imagens, vídeos ou música a partir de grandes conjuntos de dados.
O que são os resíduos eletrônicos?
O problema dos resíduos eletrônicos.
Cada vez que descartamos um aparelho eletrônico “antigo” ou quebrado, é considerado lixo eletrônico. Isso inclui computadores, smartphones, carregadores e cabos, brinquedos eletrônicos, carros e sistemas de servidores maiores.
Os resíduos eletrônicos ou e-resíduos representam 70% do total de resíduos tóxicos produzidos anualmente no mundo. Apenas 12,5% são reciclados.
“Reduzir os resíduos eletrônicos é importante, pois o descarte inadequado resulta na liberação de materiais perigosos, como chumbo e mercúrio, que prejudicam os ecossistemas e a saúde humana”, explica Gupta à DW.
Por outro lado, pesquisas anteriores indicam que a IA requer necessidades energéticas elevadas. Os cálculos da empresa de pesquisa SemiAnalysis sugerem que a IA poderia fazer com que os data centers consumissem 4,5% da produção mundial de energia em 2030.
O que são os resíduos eletrônicos da IA.
Além disso, visto que a IA generativa depende de melhorias rápidas na infraestrutura de hardware e tecnologias de chips, há indícios de que está gerando mais resíduos eletrônicos à medida que o hardware é atualizado ou substituído.
A necessidade de estratégias globais
O estudo estima que a implementação de estratégias de economia circular poderia reduzir a geração de resíduos eletrônicos em 16% a 86%.
As estratégias de economia circular visam minimizar os resíduos e aumentar a eficiência do hardware de computadores.
Segundo Tzachor, a estratégia possui três objetivos principais:
1. Prolongar o uso do hardware existente para retardar a necessidade de novos equipamentos
2. Reutilizar e refabricar componentes
3. Extrair materiais valiosos durante a reciclagem do hardware
