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极地寒流撤离布宜诺斯艾利斯:气温将升至16°C,北风,最低气温6°C

一股极地冷空气使阿根廷中部地区冻结,现在开始退去,带来了气温的上升。据国家气象局 (SMN)称,预计在7月14日星期二,风向将转为北风,推动布宜诺斯艾利斯市 (CABA)和布宜诺斯艾利斯大都会区 (AMBA)的气温上升。布宜诺斯艾利斯的天气预报早晨,CABA市区的最低气温将为6°C,而在像埃塞萨和皮拉尔这样的地方,可能会降到3°C。天空将呈现部分多云,空气相对湿度为85%。中午时分,城市将经历空气变化,北风将把最高气温提升至约16°C。降雨的可能性几乎为零,概率为0%。晚上,尽管云量增加,环境仍将保持宜人的凉爽,气温约为13°C。预计将有来自东北的轻风,风速在10至22 km/h之间,有助于保持地面相对温暖。早期预警系统 (SAT)已对该国其他地区发出警报。在门多萨,预计将有Zonda风,阵风可能超过70 km/h,主要影响前山地区。与此同时,阿根廷东北部地区,包括福尔摩沙、查科和米西奥内斯等省份,由于大西洋的高压系统带来更温暖的空气,将开始缓解严寒。对于7月15日星期三,预计天空大部分多云,北风将使最高气温升至17°C,最低气温升至12°C。7月16日星期四被认为是本周最温暖的一天,最高气温将达到21°C,因为北风持续存在。然而,7月17日星期五可能会带来不稳定的天气,伴随降雨和雷暴,这将标志着周末气温再次下降的开始。

2026超级厄尔尼诺:阿根廷对巴拉那河可能出现的空前洪水发出最高警报

布宜诺斯艾利斯省北部处于警戒状态,因为气象预测预示着超级厄尔尼诺的到来。 萨拉特市市长利桑德罗·马茨金在与Corré la Voz门户网站对话时警告说,巴拉那河可能会出现历史性的水位上涨,达到30多年来未见的水平。 市政府已经在与安全和武装部队合作制定预防计划,以协调救助和疏散行动。现象的规模令人担忧,因为大量水可能会通过巴拉那河流域,迫使采取严厉措施以保护生命。 历史比较 专家如罗德里戈·罗德里格斯·托恩奎斯特指出,这次事件比1997年或2015年的更为显著,仅与1877-1878年发生的事件相似。 而传统的厄尔尼诺异常通常在高于正常温度2至3度之间,目前的模型报告显示一些地区的异常在5至7度之间,这一情景被称为“有力”和“具有挑战性”。 不确定性和科学共识 尽管有超过30个模型确认了这一现象,但尚不清楚它将在哪个地区最为猛烈地爆发。水资源工程师雨果·罗尔曼解释说,直到7月或8月才能确定哪些地区将遭受最大降雨:湿润的潘帕斯、阿根廷沿海地区或巴西和巴拉圭的流域。 尽管存在不确定性,但统计数据很明确:90%的此类现象导致大降雨或巴拉那河的异常上涨。预计影响高峰将在10月至2月之间感受到,迫使人们重新审视排水系统、渠道和泵站。 国际警告 NOAA(美国国家海洋和大气管理局)警告说,厄尔尼诺可能成为记录中最强的事件之一。其达到“非常强”类别的可能性从63%增加到81%,时间为10月至12月。 这一现象的特点是赤道太平洋温度上升,需连续几个月超过平均温度0.5°C。NOAA还在监测确认其存在的大气模式。 预期影响 历史上,强厄尔尼诺事件增加了拉普拉塔流域的降雨。受影响最大的省份可能是恩特雷里奥斯、圣菲、科尔多瓦东部和布宜诺斯艾利斯北部,以及乌拉圭、巴拉圭和巴西南部。 降雨将以强烈风暴和河流上涨的形式出现于春季和夏季。尽管可能在多年水资源短缺后有利于夏季作物,但也会带来风险: 城市和农村洪水。 物流困难。 生产损失。 历史表明,同一事件可能对某些农业地区有积极影响,而对其他地区,尤其是潘帕斯地区,造成重大损害。 额外风险 最大的风险之一是对巴拉那河和乌拉圭河流域的影响,巴西南部的降雨可能会增加流量,并在3月或4月之前引发季节性上涨,即使厄尔尼诺开始减弱。 NOAA还警告说,这一事件是在海洋温度创纪录的背景下发生的,这可能会加剧极端现象,如热浪和严重风暴。 2026年的“超级厄尔尼诺”对该地区构成了历史性挑战。专家的建议很明确:不要因恐惧而瘫痪,而是要通过预防措施和跨机构协调做好准备。 现象的规模可能会重新定义该省的气候记录,并在国家水风险管理中标志着一个前后分界点。

人工智能、物联网和BIM:推动环境可持续性的技术

环境保护已成为21世纪的重大挑战之一。气候变化、生物多样性丧失、污染以及对自然资源的日益加剧的压力需要新的解决方案,这些解决方案能够结合经济发展和可持续性。在这种背景下,数字化正在成为应对这些挑战的关键工具。人工智能(AI)、物联网(IoT)、地理信息系统(GIS)或建筑信息建模(BIM)等技术正在改变资源管理、基础设施设计以及与环境保护相关的决策方式。借助这些技术,可以实时监测生态系统,优化能源消耗并减少人类活动对环境的影响。 利用人工智能预测环境问题 人工智能处理大量信息的能力正在革新环境管理。算法可以分析来自传感器、卫星或气象站的数据,以检测模式并预测可能影响生态系统的现象。 从预防森林火灾到高效管理水资源或优化建筑和基础设施的能源使用,人工智能促进了更快速且基于客观数据的决策。此外,其预测能力有助于在风险成为重大问题之前识别它们。 物联网:连接的传感器监控地球 物联网为前所未有的环境监测打开了大门。数千个连接的传感器可以实时收集有关空气质量、河流状况、水资源消耗、污染排放或气候条件的信息。 这些系统提供连续的数据,便于更高效地管理自然资源,并在可能的事件发生前采取预防措施。在农业、水资源管理或自然保护区等领域,物联网已成为向更可持续模式迈进的基本工具。 BIM和数字孪生:更高效的基础设施 虽然传统上与建筑行业相关,BIM方法在可持续性战略中扮演着越来越重要的角色,正如Borja Sánchez Ortega所解释的,他是互联网评价最高的在线BIM硕士课程的项目总监和主任,国际BIM经理硕士课程(+AI和VR)来自专业咨询公司Espacio BIM(www.espaciobim.com),该课程允许“将项目的所有信息(几何、文档等)集中在一个由所有参与者开发的数字模型中”,从而更高效地管理材料、能源和资源。 除了BIM,所谓的数字孪生允许在进行物理更改之前模拟建筑、交通网络或城市系统的行为。这有助于优化消耗、减少排放并在规划中减少错误,从而降低项目的环境影响。 智能城市与可持续性 所谓的智能城市是技术如何为环境服务的最佳例子之一。通过传感器、人工智能和数据分析平台的集成,城市可以优化交通、改善废物管理、减少能源消耗并更高效地控制环境质量。 这些解决方案可以减少污染排放并提高市民的生活质量,同时促进更可持续和更具弹性的城市规划,以应对气候挑战。 技术与循环经济 技术创新也在促进循环经济模型的发展。数字化便于材料的跟踪、废物的减少和生产过程的优化,从而更高效地利用可用资源。 此外,先进的分析工具帮助组织衡量其环境影响,并在整个价值链中采用更可持续的战略。技术与可持续性的结合因此成为向更负责任和低碳经济迈进的基本支柱之一。 培训与新的绿色专业人才 这些技术的扩展也在产生对专业人才的日益增长的需求。人工智能专家、数据分析、环境管理、BIM或物联网技术在设计和实施解决方案以应对当前环境挑战方面变得越来越必要。 数字技能和可持续性方面的培训已成为为在能源、建筑、交通或自然资源管理等领域引领生态转型的专业人士做好准备的战略要素。 生态转型的必要伙伴 仅靠技术无法解决地球的环境问题。然而,人工智能、物联网或BIM等工具正在证明它们可以成为向更可持续发展模式迈进的基本伙伴。 实时测量、分析和优化过程的能力使得做出更高效的决策、减少环境影响并更负责任地使用资源成为可能。在气候紧迫性标志的背景下,技术创新与环境承诺的结合被认为是为所有人构建更可持续未来的关键之一。

圣胡安开通阿根廷首条太阳能公路:基础设施可持续创新

La provincia de San Juan inauguró la primera ruta del país iluminada exclusivamente con energía solar. La Avenida de Circunvalación (Ruta Nacional A014) comenzó a...

2026年地球一小时何时举行:全球自然运动20周年纪念

El próximo sábado 28 de marzo se celebrará la 20ª edición de La Hora del Planeta, el movimiento ambiental más grande del mundo, presente...

哥伦比亚在能源转型中取得里程碑:太阳能发电量超过煤炭

在2025年,太阳能产生了4,473.8吉瓦时(GWh),比煤炭的发电量3,564.2 GWh高出25%,根据矿业能源规划单位(UPME)的数据。 这一事实标志着该国能源历史的一个转折点,巩固了太阳能作为向清洁能源过渡的主角地位。 总统古斯塔沃·佩特罗庆祝这一成就,并设定了一个新目标:超越天然气和石油衍生物的发电量,致力于建立一个以水、太阳、风、地热和核能为基础的能源结构。 指数增长 哥伦比亚太阳能的发展速度惊人: 2022年:255.4 GWh。 2023年:1,205.2 GWh。 2024年:3,297.2 GWh。 2025年:4,473.8 GWh。 这种在短短四年内增长1,650%的趋势反映了国家能源结构的根本性变化,使哥伦比亚在该地区占据了重要地位。 社会影响和电力覆盖 太阳能发电的进步伴随着电力接入的扩展。2024年,539,351个新家庭接入电网,总共有1,790万户家庭获得电力供应。到2025年,全国覆盖率达到93.1%,比2023年提高了半个百分点。 这一进展有助于减少地区不平等,提高数百万哥伦比亚人的生活质量。 太阳能的关键优势 太阳能在能源转型中至关重要,原因有很多: 对抗气候变化的盟友:在运行期间不产生温室气体。 取之不尽的资源:太阳提供的能量远超地球所需。 能源民主化:允许家庭和工业自给自足,减少对电网的依赖。 效率和经济节约:太阳能技术日益具有竞争力,并创造就业机会。 技术多样性:除了电力,太阳能热能还满足热水和工业空调的需求。 预测与挑战 现在的挑战是保持增长速度,并超越对天然气和石油的依赖。为此,需要: 基础设施投资:扩大太阳能公园和输电网络。 稳定的公共政策:确保激励措施和明确的监管框架。 区域整合:利用与邻国的电力互联。 技术多样化:结合太阳能、风能、水电、地热和核能。 哥伦比亚太阳能的进步不仅代表技术成就,也代表向可再生能源结构的文化和政治变革。该国在应对气候变化和建设更安全、可持续、多样化的能源未来方面成为地区的典范。

人工智能的兴起引发了对其日益增长的能源和资源消耗的全球辩论

生成式人工智能的快速发展将技术挑战从软件开发转移到了支撑这些系统的物理基础设施上。数据中心,这些存储和处理大量信息的地方,已成为这一数字化转型的核心。 然而,这一增长带来了越来越大的能源需求。根据最近的研究,数据中心行业目前消耗了全球约1.5%的电力,这一数字与高度工业化国家的总消费量相当。 这种需求水平使该行业处于与英国相同的能源水平,并超过法国的总消费量。因此,人工智能的扩展为全球电力系统带来了新的挑战。 此外,高级语言模型的训练需要大量的能源。在许多情况下,该过程可能需要相当于数千家庭年消费量的电力。因此,这些技术的增长引发了关于数字生态系统可持续性的日益紧迫的讨论。 对电网的日益增长的压力 由人工智能产生的能源消耗的增长 已经开始影响不同国家的电力系统。在某些地区,数据中心已成为电力消耗增长的主要推动力之一。 在美国和日本,预测显示到2030年,这些设施可能占据新能源需求的约50%。这种情况迫使在能源基础设施上进行重大投资计划。 这一现象在爱尔兰已经显现,数据中心占据了全国电力消耗的20%以上。这种使用水平引发了对电网支持数字增长能力的担忧。 同样,在被认为是全球数据中心主要枢纽之一的弗吉尼亚,约25%的州能源使用导致了对新连接的限制。 面对这种情况,一些城市如都柏林开始要求新项目配备自有能源生成系统,以避免对公共电网的额外压力。 人工智能使用的环境影响 人工智能的环境影响不仅限于电力消耗。数据中心还需要大量的水用于其冷却系统,以防止服务器过热。 这些系统每天可以蒸发数百万升水,特别是在大规模设施中。因此,该行业的增长在水资源有限的地区提出了额外的挑战。 此外,技术组件的制造依赖于从自然中提取的战略矿物。国际能源署估计,到2030年,该行业可能每年需要约50万吨铜和约7.5万吨硅。 预计镓的使用也将超过全球需求的10%,这增加了对已经脆弱的供应链的压力。 因此,人工智能的扩展与自然资源的密集使用直接相关,这迫使人们从环境角度重新思考其发展。 技术、能源和新的地缘政治紧张局势 人工智能的增长也在重新配置技术和能源的地缘政治地图。对战略矿物的控制和芯片的生产成为了全球技术领导力的关键因素。 目前,半导体的生产在很大程度上依赖于专业制造商,而稀土的精炼集中在少数国家。这种情况在国际供应链中引发了紧张局势。 同时,大型科技公司开始投资于新能源以支持其数字扩展。像微软、亚马逊和谷歌这样的公司位列全球最大的可再生能源购买者之中。 此外,这些公司正在探索小型核反应堆和先进地热系统等替代方案,以确保其能源自主。 这样一来,人工智能的发展表明,即使是最先进的技术也深深依赖于自然资源、能源和政治决策,这些将决定其未来的可持续性。

树木中看不见的电击揭示了一种可能对生态产生影响的大气现象

科学家首次成功观察并测量了弱电放电,即在雷暴期间树木中的电晕现象。该发现记录于2024年夏季的美国东海岸。 这些放电产生几乎不可察觉的闪光,类似于在叶尖上出现的微弱蓝光。尽管人眼在自然条件下无法检测到它们,但仪器证实了其在不同物种中反复出现。 该研究发表在Geophysical Research Letters上,这是美国地球物理联盟的期刊,专注于地球科学的相关进展。因此,一个提出了近一个世纪的假设在开放环境中获得了实证支持。 树木中的隐形电放电揭示了一种可能对生态产生影响的大气现象。照片:Meteored。 树冠中的电晕是如何产生的? 该现象发生在雷暴的电荷在地面上诱发相反电荷时。因此,这种能量上升到可用的最高点,如树冠上的叶子。 当电荷集中在尖端时,电力以小放电的形式释放,发出紫外线辐射。在实验室中,当消除外部光源时,这些电晕被感知为微弱的蓝光。 此外,先前的实验显示,发出的紫外线辐射与穿过树木的电流成比例。因此,这些排放可能作为森林冠层中电应力的间接指标。 改装为移动实验室的小型货车 为了在真实条件下记录这一现象,团队改装了一辆2013年丰田塞纳,配备了科学仪器。该车辆配备了气象站、电场探测器和对紫外线辐射敏感的摄像机。 观察包括在北卡罗来纳州的彭布罗克记录,以及在佛罗里达和宾夕法尼亚之间的风暴跟踪。在90分钟的风暴中,检测到41个在枫香树枝上的电晕,闪光持续时间长达三秒。 在附近的塔达松和其他观察到的物种中,行为类似。因此,研究人员估计,在强烈的风暴期间,每棵树可能有几十甚至数百片叶子同时发出闪光。 树木中的隐形电放电揭示了一种可能对生态产生影响的大气现象。照片:Meteored。 生态影响及对树冠的潜在后果 电晕不仅发出紫外线,还可能在几秒钟内烧毁叶尖。先前的研究表明,电流可能损害细胞膜和叶绿体,影响光合作用。 同样,现象的重复可能会损害角质层,即保护叶子免受辐射和脱水的蜡质层。虽然单次放电似乎造成的损害有限,但在多次风暴中反复出现可能产生累积效应。 因此,科学家提出这一过程可能影响了某些森林冠层特征的演化。理解这些相互作用将有助于评估森林如何应对电气事件,在由于气候变化导致的潜在更强烈的风暴背景下。

2026超级厄尔尼诺:阿根廷对巴拉那河可能出现的空前洪水发出最高警报

布宜诺斯艾利斯省北部处于警戒状态,因为气象预测预示着超级厄尔尼诺的到来。 萨拉特市市长利桑德罗·马茨金在与Corré la Voz门户网站对话时警告说,巴拉那河可能会出现历史性的水位上涨,达到30多年来未见的水平。 市政府已经在与安全和武装部队合作制定预防计划,以协调救助和疏散行动。现象的规模令人担忧,因为大量水可能会通过巴拉那河流域,迫使采取严厉措施以保护生命。 历史比较 专家如罗德里戈·罗德里格斯·托恩奎斯特指出,这次事件比1997年或2015年的更为显著,仅与1877-1878年发生的事件相似。 而传统的厄尔尼诺异常通常在高于正常温度2至3度之间,目前的模型报告显示一些地区的异常在5至7度之间,这一情景被称为“有力”和“具有挑战性”。 不确定性和科学共识 尽管有超过30个模型确认了这一现象,但尚不清楚它将在哪个地区最为猛烈地爆发。水资源工程师雨果·罗尔曼解释说,直到7月或8月才能确定哪些地区将遭受最大降雨:湿润的潘帕斯、阿根廷沿海地区或巴西和巴拉圭的流域。 尽管存在不确定性,但统计数据很明确:90%的此类现象导致大降雨或巴拉那河的异常上涨。预计影响高峰将在10月至2月之间感受到,迫使人们重新审视排水系统、渠道和泵站。 国际警告 NOAA(美国国家海洋和大气管理局)警告说,厄尔尼诺可能成为记录中最强的事件之一。其达到“非常强”类别的可能性从63%增加到81%,时间为10月至12月。 这一现象的特点是赤道太平洋温度上升,需连续几个月超过平均温度0.5°C。NOAA还在监测确认其存在的大气模式。 预期影响 历史上,强厄尔尼诺事件增加了拉普拉塔流域的降雨。受影响最大的省份可能是恩特雷里奥斯、圣菲、科尔多瓦东部和布宜诺斯艾利斯北部,以及乌拉圭、巴拉圭和巴西南部。 降雨将以强烈风暴和河流上涨的形式出现于春季和夏季。尽管可能在多年水资源短缺后有利于夏季作物,但也会带来风险: 城市和农村洪水。 物流困难。 生产损失。 历史表明,同一事件可能对某些农业地区有积极影响,而对其他地区,尤其是潘帕斯地区,造成重大损害。 额外风险 最大的风险之一是对巴拉那河和乌拉圭河流域的影响,巴西南部的降雨可能会增加流量,并在3月或4月之前引发季节性上涨,即使厄尔尼诺开始减弱。 NOAA还警告说,这一事件是在海洋温度创纪录的背景下发生的,这可能会加剧极端现象,如热浪和严重风暴。 2026年的“超级厄尔尼诺”对该地区构成了历史性挑战。专家的建议很明确:不要因恐惧而瘫痪,而是要通过预防措施和跨机构协调做好准备。 现象的规模可能会重新定义该省的气候记录,并在国家水风险管理中标志着一个前后分界点。

人工智能、物联网和BIM:推动环境可持续性的技术

环境保护已成为21世纪的重大挑战之一。气候变化、生物多样性丧失、污染以及对自然资源的日益加剧的压力需要新的解决方案,这些解决方案能够结合经济发展和可持续性。在这种背景下,数字化正在成为应对这些挑战的关键工具。人工智能(AI)、物联网(IoT)、地理信息系统(GIS)或建筑信息建模(BIM)等技术正在改变资源管理、基础设施设计以及与环境保护相关的决策方式。借助这些技术,可以实时监测生态系统,优化能源消耗并减少人类活动对环境的影响。 利用人工智能预测环境问题 人工智能处理大量信息的能力正在革新环境管理。算法可以分析来自传感器、卫星或气象站的数据,以检测模式并预测可能影响生态系统的现象。 从预防森林火灾到高效管理水资源或优化建筑和基础设施的能源使用,人工智能促进了更快速且基于客观数据的决策。此外,其预测能力有助于在风险成为重大问题之前识别它们。 物联网:连接的传感器监控地球 物联网为前所未有的环境监测打开了大门。数千个连接的传感器可以实时收集有关空气质量、河流状况、水资源消耗、污染排放或气候条件的信息。 这些系统提供连续的数据,便于更高效地管理自然资源,并在可能的事件发生前采取预防措施。在农业、水资源管理或自然保护区等领域,物联网已成为向更可持续模式迈进的基本工具。 BIM和数字孪生:更高效的基础设施 虽然传统上与建筑行业相关,BIM方法在可持续性战略中扮演着越来越重要的角色,正如Borja Sánchez Ortega所解释的,他是互联网评价最高的在线BIM硕士课程的项目总监和主任,国际BIM经理硕士课程(+AI和VR)来自专业咨询公司Espacio BIM(www.espaciobim.com),该课程允许“将项目的所有信息(几何、文档等)集中在一个由所有参与者开发的数字模型中”,从而更高效地管理材料、能源和资源。 除了BIM,所谓的数字孪生允许在进行物理更改之前模拟建筑、交通网络或城市系统的行为。这有助于优化消耗、减少排放并在规划中减少错误,从而降低项目的环境影响。 智能城市与可持续性 所谓的智能城市是技术如何为环境服务的最佳例子之一。通过传感器、人工智能和数据分析平台的集成,城市可以优化交通、改善废物管理、减少能源消耗并更高效地控制环境质量。 这些解决方案可以减少污染排放并提高市民的生活质量,同时促进更可持续和更具弹性的城市规划,以应对气候挑战。 技术与循环经济 技术创新也在促进循环经济模型的发展。数字化便于材料的跟踪、废物的减少和生产过程的优化,从而更高效地利用可用资源。 此外,先进的分析工具帮助组织衡量其环境影响,并在整个价值链中采用更可持续的战略。技术与可持续性的结合因此成为向更负责任和低碳经济迈进的基本支柱之一。 培训与新的绿色专业人才 这些技术的扩展也在产生对专业人才的日益增长的需求。人工智能专家、数据分析、环境管理、BIM或物联网技术在设计和实施解决方案以应对当前环境挑战方面变得越来越必要。 数字技能和可持续性方面的培训已成为为在能源、建筑、交通或自然资源管理等领域引领生态转型的专业人士做好准备的战略要素。 生态转型的必要伙伴 仅靠技术无法解决地球的环境问题。然而,人工智能、物联网或BIM等工具正在证明它们可以成为向更可持续发展模式迈进的基本伙伴。 实时测量、分析和优化过程的能力使得做出更高效的决策、减少环境影响并更负责任地使用资源成为可能。在气候紧迫性标志的背景下,技术创新与环境承诺的结合被认为是为所有人构建更可持续未来的关键之一。

阿根廷灵长类动物保护:仅7.2%的栖息地受保护,查科和福尔摩沙因森林砍伐面临风险

在阿根廷,灵长类动物的保护已成为一项紧迫的优先事项。由CONICET专家进行的一项最新研究确定了保护该国五种灵长类动物的最关键地区。 阿根廷灵长类动物的保护区 该分析与环境与可持续发展部合作进行,揭示只有7.2%的灵长类动物栖息地受到官方保护。这意味着不到20,000平方公里的区域受到保护,使这些物种处于脆弱的境地。 研究人员指出查科省和福尔摩沙省为特别关注的地区。这些地区保护空间稀少,并且遭受高水平的森林砍伐,威胁到灵长类动物的栖息地。 这项研究是国家灵长类动物保护计划的一部分,该计划于2021年通过第430/2021号决议批准。该计划制定了减轻这些物种在阿根廷面临的威胁的战略。 在阿根廷,五种非人类灵长类动物居住在不同的生态区。红吼猴(Alouatta guariba clamitans)处于极度濒危状态,而黑吼猴(Alouatta caraya)、夜猴(Aotus azarae)、黑卷尾猴(Sapajus nigritus)和云加斯卷尾猴(Sapajus cay)被列为脆弱。 通过物种分布模型和空间优先分析,该研究确定了这些灵长类动物保护的国家和地区重要区域。整合了关于栖息地质量、连通性以及人类足迹和道路基础设施等因素的数据。 结果表明,保护的优先区域包括米西奥内斯的大西洋森林和查科东部及福尔摩沙的湿润地区,以及部分云加斯地区。 专家的结论很明确:至关重要的是将当地社区和省级政府纳入参与过程,以实施这些保护措施,确保获得必要的支持和共识。 阿根廷国家灵长类动物保护计划有七个目标和32项行动,由不同实体管理,包括CONICET的研究人员。国家管理由国家生物多样性局领导,执行协调由CECOAL的马丁·科瓦列夫斯基负责。 该计划旨在成为科学与公共管理之间的桥梁,使研究转化为具体政策。参与性研讨会和环境教育活动是推动阿根廷灵长类动物保护的未来行动之一。