一项揭示性研究通过使用人工智能,在南极冰层下发现了超过500 地震。这一发现是在东南极的大卫冰川下进行的,可能会改变我们对全球地质学的理解。
人工智能揭示南极隐藏的地震
国际科学家团队使用先进算法在背景噪声中检测到微妙的地震模式,在该地区识别出超过一千个事件。尽管这些震动不构成重大威胁,但它们为地球最南端大陆的地质行为提供了新的视角。
研究小组表示,东南极的冷岩石圈与西部较温暖的岩石圈之间的相互作用,加上冰层的重量,产生了导致这些深层地震的应力。
本研究中部署的机器学习系统有潜力应用于世界其他地区,处理未分析的大量地震数据,开启发现更多隐藏地震活动的道路。
在阿拉巴马大学的领导下,科学家们通过深度学习技术重新审视了历史地震数据,揭示了这些以前无法检测到的地震。2001-2004年和2012-2015年间收集的49个站点的数据对这一分析至关重要。
阿拉巴马大学的地质学家Long Ho强调,地震发生在东南极的刚性地壳与西部较软的岩石相遇的地方。根据Ho的说法,如果机器学习继续发展,可能会揭示出比我们目前所知更多的深层地震频率。
这项发表在《科学》杂志上的研究不仅揭示了隐藏的地震,还强调了人工智能在利用新技术工具重新利用旧科学记录方面的潜力。



