Un revelador estudio ha identificado más de 500 terremotos ocultos bajo el hielo antártico mediante el uso de inteligencia artificial. Este descubrimiento, realizado bajo el glaciar David en la Antártida Oriental, podría transformar nuestra comprensión de la geología global.
Inteligencia artificial revela terremotos ocultos en la Antártida
El equipo internacional de científicos utilizó algoritmos avanzados para detectar sutiles patrones sísmicos entre el ruido de fondo, identificando más de mil eventos en la región. Aunque estos temblores no representan una amenaza significativa, ofrecen nuevas perspectivas sobre el comportamiento geológico del continente más austral del planeta.
El grupo de investigación afirmó que la interacción entre la litosfera fría de la Antártida Oriental y la más cálida de la Occidental, junto con el peso del hielo, genera tensiones que originan estos sismos profundos.
El sistema de aprendizaje automático desplegado en este estudio tiene el potencial de ser aplicado en otras áreas del mundo con grandes volúmenes de datos sísmicos no analizados, abriendo camino para descubrir más actividades sísmicas ocultas hasta ahora.
Liderados por la Universidad de Alabama, los científicos reexaminaron datos sísmicos históricos mediante técnicas de deep learning, revelando estos sismos previamente indetectados. Los datos de 49 estaciones en la región, recogidos entre 2001-2004 y 2012-2015, fueron vitales para este análisis.
El geólogo Long Ho de la Universidad de Alabama destacó que los sismos ocurren donde la corteza rígida de la Antártida Oriental se encuentra con las rocas más blandas de la Occidental. Según Ho, si el aprendizaje automático sigue avanzando, podría revelar una frecuencia de terremotos profundos mayor a la que conocemos actualmente.
Este estudio, publicado en Science, no solo revela terremotos ocultos, sino que también destaca el potencial de la inteligencia artificial para reutilizar registros científicos antiguos con nuevas herramientas tecnológicas.
