Snapshot Argentine : Surveillance de la Faune Sauvage avec des Caméras-Pièges pour Conserver les Écosystèmes en Argentine

L’Argentine a marqué un nouveau jalon dans la conservation de la faune avec le lancement de Snapshot Argentina. Ce programme, une adaptation locale d’un modèle international de surveillance des mammifères, vise à centraliser les efforts dispersés pour créer une base de données nationale robuste sur la faune sauvage. À partir de 2019, le pays rejoint cette initiative mondiale qui cherche à mieux comprendre les écosystèmes du monde entier.

Surveillance avec des pièges photographiques pour protéger la faune

Le projet se concentre sur l’examen de multiples écosystèmes de manière simultanée. En utilisant des pièges photographiques, les scientifiques captureront des images qui leur permettront d’analyser la distribution des mammifères moyens et grands. Ces informations sont vitales pour évaluer l’impact des menaces climatiques sur la biodiversité locale et offriront aux gouvernants des données précises pour des décisions environnementales éclairées.

L’appel est dirigé vers des groupes spécifiques déjà impliqués dans le travail de terrain, mais il ouvre également une opportunité pour les universités, ONG et experts indépendants. Les intéressés doivent disposer d’équipements de photopiégeage qui s’activent avec la chaleur corporelle des animaux.

Le protocole d’étude impose des normes rigoureuses pour garantir des résultats scientifiques fiables. Le travail de terrain est prévu pour être réalisé entre octobre et décembre, et chaque groupe doit couvrir un minimum de quinze emplacements distincts. L’utilisation de vidéos ou d’attractifs olfactifs est interdite, afin de minimiser l’impact sur l’environnement naturel.

Le CONICET dirige cette initiative, et la conception standardisée du projet permettra aux chercheurs de comparer les données de l’Argentine avec les pays voisins. L’inscription pour participer à cette initiative est numérique et peut être effectuée via le site web de Snapshot Argentina.

 

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