Um novo sistema chamado Aardvark Weather, baseado exclusivamente em inteligência artificial (IA), promete transformar as práticas atuais para prever o clima.
Espera-se que este novo sistema possa oferecer previsões precisas em questão de minutos com uma fração dos recursos de cálculo dos sistemas tradicionais.
Características do sistema que pode prever o clima em minutos
Este sistema apresenta uma eficiência superior, pois utiliza apenas 10% dos dados de entrada dos modelos tradicionais, superando o sistema GFS dos Estados Unidos em várias variáveis.
Trata-se de um modelo único, substitui toda a cadeia de previsão meteorológica tradicional por aprendizado de máquina, utilizando dados de satélites, estações meteorológicas e sensores.
Funciona em computadores de mesa, democratizando o acesso a previsões meteorológicas precisas, especialmente em países em desenvolvimento e regiões com escassez de dados.
Benefícios e aplicações
O sistema Aardvark substitui toda a cadeia de previsão meteorológica por um único modelo de aprendizado de máquina, que utiliza observações de satélites, estações meteorológicas e outros sensores para elaborar previsões globais e locais.
Pode se adaptar rapidamente para fazer previsões personalizadas para setores ou locais específicos, seja a previsão de temperaturas para a agricultura africana ou a velocidade do vento para uma empresa de energias renováveis na Europa.
Espera-se que possa melhorar a tomada de decisões para políticos, planejadores de emergência e empresas.
Colaborações e desenvolvimento
Aardvark foi desenvolvido por uma equipe interdisciplinar da Universidade de Cambridge, do Instituto Alan Turing, da Microsoft Research e do Centro Europeu de Previsão Meteorológica a Médio Prazo.
Este enfoque inovador poderia transformar a meteorologia global e ampliar o alcance de tecnologias avançadas em comunidades com menos recursos.
O futuro da previsão climática
Apesar das limitações atuais, o futuro da previsão meteorológica com IA parece promissor. Os pesquisadores acreditam que a IA poderia um dia superar completamente os modelos físicos tradicionais.
Os cientistas estão focados em melhorar a precisão dos modelos físicos existentes, os quais poderiam então ser usados para treinar as IAs, permitindo que elas repliquem os resultados de forma mais rápida e eficiente.
Embora este enfoque ainda esteja em suas primeiras etapas, muitos estão otimistas sobre o potencial da IA para transformar a meteorologia, reduzindo a necessidade de supercomputadores e tornando as previsões mais acessíveis e econômicas.
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