科学家CONICET Pedro Bocca，来自圣胡安国立大学自动化研究所，开发并申请了一项具备人工智能（AI）的自主机器人，能够检测作物疾病并精准施用农药。
其目标是通过优化农药的使用，减少因虫害和疾病造成的农业年损失，并降低环境污染。
Bocca解释说，目前的系统是大规模喷洒，不区分健康和患病的植物。而他的开发则可以实时识别疾病类型，精确施用农药，在初步测试中达到90%的有效性。
功能和应用
经过六年的工作，机器人已准备好在拖拉机上进行田间测试。该技术能够绘制地形图，检测疾病热点并进行局部喷洒，避免产品浪费。目前，正在与一家私营企业合作，将其应用于柑橘类作物，尽管它可以适应所有类型的作物。
“使用这项工具可以同时扫描田地和喷洒农药，确保卓越的过程并减少大气污染，”Bocca指出。
虫害控制的重要性
控制树木和作物的虫害对于以下方面至关重要：
- 保护森林和城市健康，防止退化并维持生态平衡。
- 保护商业价值和农业生产力，因为虫害会影响新芽并降低木材和食品的质量。
- 确保城市区域的安全，防止树枝掉落和疾病传播。
- 保护生物多样性，减少健康和经济风险。
综合虫害管理方法（MIP）
Bocca的机器人加入了综合虫害管理（MIP）策略，该策略结合文化、生物、物理和化学方法以最小化损害：
- 文化方法：选择抗性品种，进行卫生修剪，清理环境和覆盖地面。
- 生物方法：使用自然捕食者（瓢虫、草蛉）、寄生虫和细菌如Bacillus thuringiensis。
- 物理和机械方法：粘性陷阱、信息素、树干屏障和手动清除。
- 化学和有机方法：印楝油、钾肥皂和树干注射（内注疗法）。
- 持续监测：视觉检查和灯光陷阱以检测夜间虫害。
环境和社会影响
该创新不仅旨在提高农业生产力，还减少农药的环境影响。通过精确施用剂量，避免空气和土壤污染，保护辅助动物和生态系统。此外，节省投入品为生产者带来了经济利益，他们可以优化资源并提高盈利能力。
Pedro Bocca开发的自主机器人代表了世界上独特的技术进步，结合了人工智能和可持续农业实践。其应用承诺节省投入品，提高生产力并减少环境影响，融入综合虫害管理策略。
这一发展展示了阿根廷科学如何为全球问题提供创新解决方案，强调结合技术、可持续性和科学知识的重要性，以应对现代农业的挑战。
