El científico del CONICET Pedro Bocca, del Instituto de Automática de la Universidad Nacional de San Juan, desarrolló y patentó un robot autónomo con inteligencia artificial (IA) capaz de detectar enfermedades en cultivos y aplicar la dosis justa de pesticida.
El objetivo es reducir las pérdidas agrícolas anuales ocasionadas por plagas y enfermedades, optimizando el uso de agroquímicos y disminuyendo la contaminación ambiental.
Bocca explicó que los sistemas actuales fumigan de forma masiva, sin discriminar entre plantas sanas y enfermas. Su desarrollo, en cambio, permite identificar el tipo de enfermedad en tiempo real y dosificar con precisión el pesticida, alcanzando un 90% de efectividad en pruebas iniciales.
Funcionamiento y aplicaciones
Tras seis años de trabajo, el robot está listo para pruebas de campo montado en un tractor. La tecnología permite mapear el terreno, detectar focos de enfermedad y fumigar de manera localizada, evitando el desperdicio de producto. Actualmente, se trabaja junto a una empresa privada en su aplicación en cítricos, aunque puede adaptarse a todo tipo de cultivos.
“Con esta herramienta se puede escanear el campo y fumigar a la vez, garantizando procesos de excelencia y reduciendo la contaminación de la atmósfera”, señaló Bocca.
Importancia del control de plagas
El control de plagas en árboles y cultivos es esencial para:
- Proteger la salud forestal y urbana, evitando la degradación y manteniendo el equilibrio ecológico.
- Preservar el valor comercial y la productividad agrícola, ya que las plagas afectan brotes y reducen la calidad de la madera y los alimentos.
- Garantizar seguridad en zonas urbanas, previniendo la caída de ramas y la propagación de enfermedades.
- Proteger la biodiversidad, reduciendo riesgos sanitarios y económicos.
Métodos de manejo integrado de plagas (MIP)
El robot de Bocca se suma a las estrategias del Manejo Integrado de Plagas (MIP), que combina métodos culturales, biológicos, físicos y químicos para minimizar daños:
- Culturales: selección de especies resistentes, poda sanitaria, limpieza del entorno y acolchado.
- Biológicos: uso de depredadores naturales (mariquitas, crisopas), parasitoides y bacterias como Bacillus thuringiensis.
- Físicos y mecánicos: trampas adhesivas, feromonas, barreras en troncos y eliminación manual.
- Químicos y orgánicos: aceite de neem, jabón potásico y endoterapia (inyecciones al tronco).
- Monitoreo constante: inspección visual y trampas de luz para detectar plagas nocturnas.
Impacto ambiental y social
La innovación no solo busca mejorar la productividad agrícola, sino también reducir el impacto ambiental de los pesticidas. Al aplicar dosis precisas, se evita la contaminación del aire y del suelo, protegiendo la fauna auxiliar y los ecosistemas. Además, el ahorro de insumos representa un beneficio económico para los productores, que pueden optimizar recursos y aumentar la rentabilidad.
El robot autónomo desarrollado por Pedro Bocca representa un avance tecnológico único en el mundo, que combina inteligencia artificial con prácticas agrícolas sostenibles. Su aplicación promete ahorrar insumos, mejorar la productividad y reducir el impacto ambiental, integrándose a las estrategias de manejo integrado de plagas.
Este desarrollo demuestra cómo la ciencia argentina puede aportar soluciones innovadoras a problemas globales, reforzando la importancia de unir tecnología, sostenibilidad y conocimiento científico para enfrentar los desafíos de la agricultura moderna.
