非法贩运海洋生物每年涉及数十亿美元，并对濒危物种构成直接威胁。在最常被贩运的物品中，有鲨鱼鳍、海马和海参，这些通常被隐藏在行李或包裹中，跨越边界而不被发现。
澳大利亚麦考瑞大学的Vanessa Pirotta博士是发表在Frontiers in Ocean Sustainability上的研究的主要作者，她表示：“野生动物贸易是残忍且不道德的。我们利用这个世界海洋日来提高对这一问题的认识。”
人工智能作为检测工具
为了解决这一问题，麦考瑞大学的科学家们开发了一种人工智能算法，能够以92%的准确率检测这些物种的样本。
该系统重新利用了机场现有的CT X射线扫描仪，这些扫描仪可以生成行李内容的3D图像。通过用数百个扫描训练的神经网络，该算法可以自动识别可疑物品并标记行李以供检查。
算法的训练方式
研究人员对20个海参样本、30个海马样本和18个鲨鱼鳍样本进行了298次扫描，其中许多样本来自真实的查获。
- 模拟走私策略，如将样本包裹在衣物、罐头或玩具中。
- 通过威胁图像投影技术，将图像添加到没有非法货物的扫描行李中。
- 使用从未见过的图像子集对算法进行测试。
结果非常显著：
- 95%的准确率检测鲨鱼鳍。
- 96%检测海马。
- 86%检测海参。假阳性率为13%，因物种而异。
限制和挑战
尽管准确率很高，但该系统并不是最终解决方案：
- 假阳性需要人工检查。
- 并非所有机场都配备3D CT扫描仪，因为它们成本高昂；许多机场仍依赖于2D扫描仪。
- 该算法需要与人工检测和嗅探犬的使用相结合。
“人工智能不是检测的最终解决方案，也不能替代人工检测”，Pirotta总结道。
全球影响
在打击海洋生物贩运中应用人工智能开辟了新的可能性：
- 拦截非法运输。
- 切断供应人类消费、药用和观赏市场的商业路线。
- 保护脆弱物种，减少对处于不稳定平衡状态的种群的压力。
- 防止入侵物种，避免走私活体动物逃逸并改变生态系统。
该算法的开发在保护海洋生物多样性方面代表了一个重要的进步。虽然不能替代传统方法，但确实提供了一个强有力的工具来加强机场和边境的控制。
在非法贩运威胁整个物种生存的背景下，技术、国际合作和公民意识的结合将是应对这一全球挑战的关键。
