一个国际Argo计划的水下机器人在东南极的丹曼和沙克尔顿冰盖下经过八个月的失联后成功浮出水面。在两年半的时间里，它穿越了极其寒冷的洋流，记录了温度、盐度、压力和营养物质。
即使在被困于冰架下无法通过卫星发送数据时，它的任务仍在继续。尽管如此，它每五天从海底到冰基收集一次剖面数据。
所获得的材料构成了在东部区域冰架下进行的首次完整横断面，这对于完善预测极地系统演变的模型至关重要。
南极冰研究：重新构建气候模型的发现
记录显示，由于缺乏加速融化的温暖水流，沙克尔顿保持了更高的稳定性。相比之下，丹曼显示出温暖水流进入其结构下方的迹象。
小的温度变化可能会加剧底部融化，并引发不稳定的后退，对海平面产生全球影响。这一关键点发生在仅10米的层中，海洋将热量传递给冰。
通过深度测量和卫星数据的对比工作，重建了机器人的路线，这使得每个记录都能被精确定位。
冰与海洋：预测未来风险的关键
研究强调了在南极平台中引入更多自主车辆的重要性，以改善气候模型中对融化的物理表现。
进入偏远地区可以更准确地评估东部平台的稳定性，其中一些可能会对海洋的微小变化做出快速反应。
理解这些过程对于预测沿海地区的风险场景至关重要，因为海平面上升可能会加剧洪水和基础设施损失。
自主技术：推动极地科学的动力
使用水下机器人能够在全年被冰覆盖的区域获取传统方法无法获得的数据。
这些工具降低了人类风险，扩大了观察能力，并允许在无需干预的情况下进行数月的持续监测。
此外，它们有助于在冰下及早检测到热和结构变化，改善气候预测，并加强全球适应海平面上升的战略。
