Si bien la Inteligencia Artificial (IA) y los avances relativos son esenciales para muchos aspectos de la vida diaria y laboral, también comenzaron a mostrar un “lado b”. Un estudio reciente demostró que esto también generará un aumento de los residuos electrónicos.
Los investigadores calcularon que podrían alcanzar un total de entre 1,2 y 5,0 millones de toneladas métricas de ahora al 2030. Se trata de unas 1000 veces más residuos electrónicos de los que se produjeron en 2023.
Alerta, residuos electrónicos: qué dice el estudio
El estudio se publicó en Nature Computational Science y fue realizado por científicos de la Universidad Reichman de Israel.
“Descubrimos que los residuos electrónicos generados por la IA generativa, en particular los grandes modelos lingüísticos, podrían aumentar drásticamente, alcanzando potencialmente hasta 2,5 millones de toneladas al año en 2030″, indicó Asaf Tzachor, experto en desarrollo sostenible de la casa de estudios.
“Si no se aplican medidas de reducción de residuos”, aclaró el coautor del informe.
Los expertos también ofrecen soluciones para reducir los residuos electrónicos. Las estrategias para prolongar, reutilizar y reciclar el hardware de IA generativa podrían reducir los desechos entre un 16 y un 86%, según sus estimaciones.
Los investigadores se centraron en los residuos producidos por algoritmos de IA generativa. Es decir, tipos de IA que generan textos, imágenes, videos o música a partir de conjuntos de datos masivos.
¿Qué son los residuos electrónicos?
Cada vez que tiramos un aparato electrónico “anticuado” o roto, se considera basura electrónica. Esto incluye computadoras u ordenadores, teléfonos inteligentes, cargadores y cables, juguetes electrónicos, coches y sistemas de servidores más grandes.
Los residuos electrónicos o e-residuos constituyen el 70% del total de desperdicios tóxicos que se producen en el mundo cada año. Solo se recicla el 12,5%.
“Reducir los residuos electrónicos es importante, porque su eliminación inadecuada provoca la liberación de materiales peligrosos, como el plomo y el mercurio, que dañan los ecosistemas y la salud humana”, explica Gupta a DW.
Por otra parte, de investigaciones anteriores se desprende que la IA requiere necesidades energéticas elevadas. Los cálculos de la empresa de investigación SemiAnalysis sugieren que la IA podría hacer que los centros de datos utilizaran el 4,5% de la producción mundial de energía en 2030.
Y, dado que la IA generativa depende de las rápidas mejoras en la infraestructura de hardware y las tecnologías de chips, hay indicios de que está generando más residuos electrónicos a medida que el hardware se actualiza o se sustituye.
La necesidad de estrategias globales
El estudio estima que la aplicación de estrategias de economía circular podría reducir la generación de residuos electrónicos en un 16% hasta un 86%.
Las estrategias de economía circular pretenden minimizar los residuos y aumentar la eficiencia del hardware informático.
Según Tzachor, la estrategia tiene tres objetivos principales:
1. Prolongar el uso del hardware existente para retrasar la necesidad de nuevos equipos
2. Reutilizar y refabricar componentes
3. Extraer materiales valiosos durante el reciclaje del hardware
