Os avanços tecnológicos demonstraram que podem ser aliados na transição energética. Um exemplo são as turbinas eólicas feitas com Inteligência Artificial (IA).
Empresas energéticas globais já estão utilizando, juntamente com drones e robôs, para transformar a manutenção de aerogeradores. Com eles são alcançadas inspeções mais r ápidas, precisas e com menor impacto operacional.
Turbinas eólicas com Inteligência Artificial: como funcionam
Recentemente no Reino Unido criou-se uma turbina eólica para telhados, feita com inteligência artificial.
Com drones equipados com câmeras de alta resolução, as pás dos aerogeradores são capturadas visualmente em poucos minutos (aproximadamente 10 minutos por pá).
Em seguida, um software de IA analisa centenas de imagens em busca de rachaduras, desgaste ou anomalias invisíveis ao olho humano.
Simultaneamente, robôs acessam o interior das pás para controlar danos estruturais, proporcionando uma visão abrangente do estado do equipamento.
O futuro da energia eólica.
Uma plataforma web para manutenção preditiva
Os dados processados são carregados em uma interface web intuitiva onde são identificados:
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Tipo e gravidade do dano
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Recomendações de reparo imediato ou acompanhamento periódico
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Filtros para analisar a frota completa de aerogeradores
Esta automação reduz o custo de mão de obra, otimiza vendas de peças de reposição e reduz os tempos de inatividade. Todos pontos-chave para reduzir a perda de energia e custos operacionais.
O impacto econômico e energético
Uma única pá demora até 12 meses para ser substituída se não estiver em linha de produção, o que causa perdas significativas de energia e dinheiro.
O investimento em IA é menor do que os custos associados a reparos, duplicatas de estoque e paradas não planejadas. Especialmente quando as seguradoras cobrem a maior parte do dano.
A integração de drones, robôs e IA na manutenção de parques eólicos estabelece um novo padrão para a energia renovável mais eficiente e sustentável.
Essas tecnologias permitem operações preditivas, menos paradas e maior vida útil dos ativos, reduzindo custos e aumentando a produção. Além disso, sua introdução em escala global abre caminho para uma transição energética inteligente e responsável.
Outros projetos internacionais e alcance global
O caminho para a transição energética através da IA.
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Iberdrola/Neoenergia (Brasil): piloto com 230 aerogeradores, IA e drones desde 2023, com planos de expansão após validar eficiência e confiabilidade.
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Siemens Gamesa: utiliza Azure AI para processar 400 imagens por rotor em 20 minutos e reconstruir modelos precisos em 30 segundos, integrando big data para manutenção preditiva</
