Los avances tecnológicos demostraron que pueden ser aliados de cara a la transición energética. Un ejemplo son las turbinas eólicas hechas con Inteligencia Artificial (IA).
Empresas energéticas globales ya están utilizándola, junto a drones y robots, para transformar el mantenimiento de aerogeneradores. Con ellos se logran inspecciones más rápidas, precisas y con menor impacto operativo.
Turbinas eólicas con Inteligencia Artificial: cómo funcionan
Recientemente en el Reino Unido crearon una turbina eólica para techos, hecha con inteligencia artificial.
Con drones equipados con cámaras de alta resolución, las palas de los aerogeneradores son capturadas visualmente en pocos minutos (aproximadamente 10 minutos por pala).
Luego, un software de IA analiza cientos de imágenes en busca de grietas, desgaste o anomalías invisibles al ojo humano.
Simultáneamente, robots acceden al interior de las palas para controlar daños estructurales, brindando una visión integral del estado del equipo.
Una plataforma web para mantenimiento predictivo
Los datos procesados se cargan en una interfaz web intuitiva donde se identifican:
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Tipo y gravedad del daño
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Recomendaciones de reparación inmediata o seguimiento periódico
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Filtros para analizar la flota completa de aerogeneradores
Esta automatización reduce el costo de mano de obra, optimiza ventas de repuestos y acorta los tiempos de inactividad . Todos puntos claves para reducir la pérdida de energía y costos operativos.
El impacto económico y energético
Una sola pala demora hasta 12 meses en reemplazarse si no está en línea de producción, lo que provoca pérdidas significativas de energía y dinero.
La inversión en IA resulta menor que los costos asociados a reparaciones, duplicados de stock y paradas imprevistas. Especialmente cuando las aseguradoras cubren la mayor parte del daño.
La integración de drones, robots e IA en el mantenimiento de parques eólicos marca un nuevo estándar hacia la energía renovable más eficiente y sostenible.
Estas tecnologías permiten operaciones predictivas, menos paradas y mayor vida útil de los activos, reduciendo costos y aumentando la producción. Además, su entrada en escala global abre camino hacia una transición energética inteligente y responsable.
Otros proyectos internacionales y alcance global
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Iberdrola/Neoenergia (Brasil): piloto con 230 aerogeneradores, IA y drones desde 2023, con planes de expansión tras validar eficiencia y fiabilidad.
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Siemens Gamesa: utiliza Azure AI para procesar 400 imágenes por rotor en 20 min y reconstruir modelos precisos en 30 segundos, integrando big data para mantenimiento predictivo.
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EPFL–Glasgow (laboratorio): IA + radar para detectar defectos internos antes del montaje, incluso bajo superficie, mejorando los estándares de fabricación de palas.
