Con IA e imágenes satelitales ahora se puede observar el auge de la energía renovable en el mundo

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El Global Renewables Watch es una iniciativa revolucionaria que utiliza imágenes satelitales y modelos de inteligencia artificial para mapear el avance de la energía solar y eólica a nivel global.

Este proyecto, desarrollado por Microsoft AI for Good Lab en colaboración con The Nature Conservancy, Planet Labs PBC y validado por la Universidad de Cornell, proporciona una perspectiva clara sobre el crecimiento de las energías renovables en diferentes regiones del planeta.

Una herramienta tecnológica transformadora

Análisis avanzado: La plataforma utiliza IA para identificar áreas viables para instalar proyectos renovables, considerando factores como disponibilidad de terrenos, infraestructura eléctrica y posible impacto ambiental.

Código abierto: La información está disponible en GitHub, garantizando la transparencia y fomentando la colaboración global.

Crecimiento impresionante de energías renovables

El proyecto evidencia cómo las energías renovables han avanzado a un ritmo sin precedentes, destacando a China como líder global:

  1. China: Capacidad instalada de 632.859,61 MW en energía solar y eólica, un incremento del 133,68 % desde 2017.
  2. Estados Unidos: Capacidad de 285.974,11 MW, aumento del 126,63 %. Aunque las políticas de años anteriores limitaron avances, el crecimiento sigue siendo notable.
  3. Alemania: La Unión Europea destaca con Alemania, que pasó de 38.151,75 MW a 60.042,53 MW, impulsado por el auge del autoconsumo. Más de 500.000 paneles solares han sido instalados en balcones.

Retos y procesamiento de datos

Uno de los mayores desafíos para este proyecto es manejar grandes volúmenes de datos:

  • Terabytes de imágenes satelitales: Procesadas por IA para hacer miles de predicciones sobre energía solar y eólica.
  • Validación constante: Los algoritmos necesitan ajustes permanentes para garantizar la fiabilidad de los datos.

Impacto global

El proyecto no solo muestra el estado actual de las energías renovables, sino que también ayuda a planificar futuras instalaciones de manera sostenible. Gracias a su enfoque tecnológico avanzado con la IA e imágenes satelitales, está contribuyendo a la transición energética global y ofreciendo una herramienta esencial para investigadores, desarrolladores y gobiernos.

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