Ils découvrent plus de 100 planètes cachées dans les données de la NASA : l’intelligence artificielle au service de l’astronomie

Une équipe internationale d’astronomes a validé plus de 100 planètes cachées en dehors du système solaire en utilisant un outil d’intelligence artificielle appelé RAVEN. Celui-ci a été développé à l’Université de Warwick (Royaume-Uni).

Le système a analysé les données du Satellite de Relevé des Exoplanètes en Transit (TESS) de la NASA, en examinant les observations de 2,2 millions d’étoiles recueillies sur quatre ans.

Parmi les découvertes, on note :

  • 31 planètes précédemment non identifiées.
  • Plus de 2 000 candidats supplémentaires de haute qualité.
  • Exoplanètes de période ultra-courte, avec des orbites inférieures à 24 heures.
  • Planètes dans le “désert neptunien”, une région où leur présence est peu commune selon les modèles théoriques.

Validation et caractérisation précise

La docteure Marina Lafarga Magro, chercheuse principale, a expliqué qu’ils ont réussi à valider 118 nouvelles planètes grâce à “l’un des échantillons les mieux caractérisés de planètes proches de la Terre”. Cela permettra de sélectionner des systèmes pour des analyses plus détaillées.

L’étude n’a pas seulement confirmé l’existence des planètes, mais elle les a également caractérisées, identifiant des systèmes multiplanétaires avec des corps non détectés auparavant.

planètes cachées
Des planètes cachées en dehors du système solaire ont été validées.

Comment fonctionne RAVEN

Le docteur Andreas Hadjigeorghiou, développeur principal, a souligné que la difficulté réside dans la distinction entre si l’assombrissement de la lumière stellaire est dû à une planète ou à d’autres phénomènes, comme des étoiles binaires éclipsantes. RAVEN a été entraîné avec un catalogue de planètes simulées et de phénomènes astrophysiques. Cela a permis d’identifier des motifs complexes et de différencier les véritables exoplanètes des faux positifs.

Le professeur David Armstrong, coauteur de l’étude, a souligné que la technologie permet une analyse systématique et objective de grands volumes de données astronomiques. Cela réduit l’incertitude dans les calculs jusqu’à dix fois par rapport aux études précédentes.

Résultats statistiques

Une étude complémentaire a révélé qu’entre 9 et 10 % des étoiles de type solaire abritent des exoplanètes à orbite courte, une valeur cohérente avec ce qui a été observé par la mission Kepler. De plus, la première mesure directe de la présence de planètes dans le “désert neptunien” a été réalisée, concluant que seulement 0,08 % des étoiles solaires analysées abritent ce type de corps.

Outils ouverts à la communauté

Les chercheurs ont mis à disposition des catalogues publics et des outils interactifs pour que d’autres spécialistes sélectionnent des objectifs d’intérêt pour de futures observations, y compris des télescopes terrestres et de prochaines missions spatiales comme PLATO de l’Agence Spatiale Européenne (ESA).

La validation massive et précise des exoplanètes par l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités pour l’exploration astronomique. Cette approche intégrative permet non seulement de découvrir des mondes cachés, mais aussi d’affiner les méthodologies de catalogage et d’analyse statistique, accélérant la connaissance de la distribution et des caractéristiques des systèmes planétaires dans la galaxie.

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