La caza de elefantes es ilegal en todo el mundo, pero se mantiene furtiva en regiones de Ćfrica y la India. Para luchar contra este flagelo, una adolescente creĆ³ un software basado en Inteligencia Artificial.
La poblaciĆ³n de elefantes en los bosques africanos disminuyĆ³ un 62% en la primera dĆ©cada del siglo XXI, y aunque las cifras han mejorado, aĆŗn continĆŗa la caza furtiva. Esto alarmĆ³ a Anika Puri, una joven de 17 aƱos nacida en Chappaqua, Nueva York, pero hija de indios.
En una visita a Bombay junto con su familia, Puri se sorprendiĆ³ al encontrar un mercado donde se vendĆan joyas y estatuas hechas de marfil, material de los colmillos de elefantes.
āMe quedĆ© bastante desconcertadaā, dijo al Smithsonian Magazine. āSiempre pensĆ© āBueno, si la caza furtiva es ilegal, ĀæcĆ³mo es que realmente sigue siendo un problema tan grande?ā.
ElSa, el software con Inteligencia Artificial para la vigilancia de elefantes
En dos aƱos, Puri desarrollĆ³ el prototipo de un software llamado ElSa (Elefante Salvador), que utiliza la Inteligencia Artificial para analizar patrones de movimiento en videos infrarrojos tĆ©rmicos de humanos y elefantes.
La Inteligencia Artificial tiene como objetivo intentar reproducir la inteligencia humana utilizando un robot o un software. Su base es el aprendizaje automƔtico y el aprendizaje profundo.
Mientras que el aprendizaje automĆ”tico permite que una computadora se adapte a nuevas situaciones sin intervenciĆ³n humana, el aprendizaje profundo, como un subconjunto del primero, se basa en el uso de datos que ya conoce. Se inspira el profundo en la estructura del cerebro humano.
Gracias al software de Puri, que se aplica en software de drones, los mĆ©todos de detecciĆ³n de elefantes son cuatro veces mĆ”s precisos. Al poder localizarlos, se les puede vigilar, evitando su caza furtiva.
AsĆ trabaja el sistema de protecciĆ³n de elefantes con base en la Inteligencia Artificial
El sistema de la adolescente elimina tambiĆ©n la necesidad de cĆ”maras tĆ©rmicas de alta resoluciĆ³n, que pueden costar miles de dĆ³lares. ElSa utiliza una cĆ”mara tĆ©rmica FLIR ONE Pro de 250 dĆ³lares, con una resoluciĆ³n de 206×156 pĆxeles que se conecta a un iPhone 6 comercial.
Posteriormente, la cƔmara y el iPhone se conectan a un dron, y el sistema produce inferencias en tiempo real mientras vuela sobre los parques, diferenciando si los objetos debajo son humanos o elefantes.
Para crear el modelo, Puri encontrĆ³ patrones de movimiento de humanos y elefantes con Benchmarking IR Dataset for Surveillance with Aerial Intelligence, un conjunto de datos recopilado por Elizabeth Bondi-Kelly, una cientĆfica informĆ”tica de Harvard.
Examinando los datos, la joven identificĆ³ 516 series de tiempo extraĆdas de videos que capturaron humanos o elefantes en movimiento. Con un algoritmo de aprendizaje automĆ”tico para entrenar un modelo, con el fin que clasifique una figura como un elefante o un humano, Puri identificĆ³ 300 movimientos del animal y 72 de la persona.
El modelo ElSa, sumado con el de Bondi-Kelly, pudo detectar humanos con mĆ”s del 90% de precisiĆ³n.
Puri comenzarĆ” a estudiar ingenierĆa elĆ©ctrica e informĆ”tica en el Instituto TecnolĆ³gico de Massachusetts (MIT) y espera expandir su investigaciĆ³n de patrones de movimiento a otros animales en peligro de extinciĆ³n, como los rinocerontes.