L’évolution de la mobilité durable continue d’ajouter des innovations qui transcendent la réduction des émissions. Dans ce contexte, le constructeur automobile chinois BYD a présenté un brevet qui intègre l’intelligence artificielle pour détecter la présence de personnes, d’animaux ou d’autres êtres vivants sous le véhicule avant de démarrer.
La technologie fait partie de l’évolution du système d’assistance à la conduite God Eye et vise à réduire le risque de collisions causées par des angles morts qui restent cachés lorsque la voiture est stationnée.
En plus d’améliorer la sécurité, l’initiative reflète comment l’intelligence artificielle commence à jouer un rôle de plus en plus important dans le développement de véhicules avec une approche préventive et environnementale.
Un système qui compare des images pour identifier les risques potentiels
Le fonctionnement de l’appareil repose sur la capture d’une image de référence de l’espace situé sous le châssis lorsque la voiture est arrêtée et éteinte. Par la suite, avant le démarrage ou lors d’une vérification de sécurité, le système obtient de nouvelles images pour les comparer avec la photographie initiale.
De cette manière, l’intelligence artificielle identifie toute modification de l’environnement et concentre l’analyse uniquement sur les zones où elle détecte des différences, évitant ainsi de traiter en permanence toute la zone inférieure du véhicule.
En conséquence, le système optimise la consommation de ressources informatiques et peut déterminer si l’élément détecté correspond à une personne, un animal ou tout autre objet nécessitant l’émission d’une alerte préventive au conducteur.
Une solution pensée pour des scénarios complexes
Détecter des objets sous un véhicule représente l’un des défis les plus importants pour les systèmes de vision artificielle. Les ombres, la saleté accumulée, les changements d’éclairage et les irrégularités du pavé ont tendance à rendre difficile la précision de ce type de technologies.
Face à ce scénario, le brevet propose d’utiliser une référence personnalisée pour chaque voiture, ce qui facilite la distinction entre les éléments habituels de l’environnement et l’apparition de nouveaux obstacles qui pourraient représenter un risque.
Bien que la technologie n’ait pas encore été confirmée pour les futurs modèles commerciaux, elle montre l’intention d’élargir les applications de l’intelligence artificielle au-delà de la conduite assistée traditionnelle, en renforçant les systèmes de sécurité active.
Comment la combinaison de voitures électriques et d’intelligence artificielle bénéficie à l’environnement
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les véhicules électriques offre des avantages qui vont au-delà de la sécurité routière. Ces systèmes permettent d’optimiser le fonctionnement de la voiture, gérer plus efficacement l’énergie disponible et réduire les consommations inutiles pendant la circulation.
De plus, les algorithmes intelligents peuvent améliorer la planification des itinéraires, réduire les temps de trajet et favoriser une conduite plus efficace, ce qui contribue à réduire l’usure des batteries et des composants, prolongeant la durée de vie du véhicule.
À leur tour, lorsque ces technologies sont intégrées à des systèmes de mobilité urbaine, elles facilitent une circulation plus ordonnée, réduisent la congestion routière et aident à diminuer les émissions polluantes provenant du transport.
Cette combinaison fait de l’intelligence artificielle et de l’électrification des outils complémentaires pour avancer vers des villes plus propres, sûres et résilientes face aux défis du changement climatique.
